BROAD-SCALE PREDICTORS OF CANADA LYNX OCCURRENCE IN EASTERN NORTH AMERICA
Notice bibliographique
Résumé
The Canada lynx (Lynx canadensis) is listed as a threatened species throughout the southern extent of its geographic range in the United States. Most research on lynx has been conducted in the western United States and Canada; little is known about the ecology of lynx in eastern North America. To fill critical knowledge gaps about this species, we modeled and mapped lynx occurrence using habitat and weather data from 7 eastern states and 3 Canadian provinces. Annual snowfall, road density, bobcat (L. rufus) harvest, deciduous forest, and coniferous forest were compared at 1,150 lynx locations and 1,288 random locations. Nineteen a priori models were developed using the information–theoretic approach, and logistic regression models were ranked using Akaike's Information Criterion (AIC) and by our ability to correctly classify reserved data (Kappa). Annual snowfall and deciduous forest predicted lynx presence and absence for a reserved dataset (n = 278) with 94% accuracy. A map of the probability of lynx occurrence throughout the region revealed that 92% of the potential habitat (i.e., >50% probability of occurrence) was concentrated in a relatively contiguous complex encompassing northern Maine, New Brunswick, and the Gaspé peninsula of Quebec. Most of the remaining potential habitat (5%) was on northern Cape Breton Island in Nova Scotia. Potential habitat in New Hampshire, Vermont, and New York was small (1,252 km2), fragmented, and isolated (>200 km) from known lynx populations. When federally listed as threatened in the contiguous United States in 2000, inadequate regulations on federal lands were cited as the primary threat to Canada lynx. However, the majority of potential lynx habitat in the eastern United States is on private lands and continuous with potential habitat in Canada. Therefore, lynx conservation in eastern North America will need to develop partnerships across national, state, and provincial boundaries as well as with private landowners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».