The Distribution of Some Rare Coastal Lichens in the Pacific Northwest and Their Association with Late-seral and Federally-protected Forests
Notice bibliographique
Résumé
Using data from randomly-selected surveys, historic locations, and ‘purposive’ surveys of likely habitats, fifteen rare epiphytic lichens (Bryoria pseudocapillaris, B. spiralifera, B. subcana, Erioderma sorediatum, Heterodermia leucomela, Hypotrachyna revoluta, Leioderma sorediatum, Leptogium brebissonii, Niebla cephalota, Pannaria rubiginosa, Pseudocyphellaria perpetua, Pyrrhospora quernea, Ramalina pollinaria, Teloschistes flavicans, and Usnea hesperina) were assessed for frequency and distribution on publicly owned lands along the immediate Pacific coast from the Canadian border south to San Francisco and for association with late seral forests and federally protected lands. A total of 178 sites of 0.04 ha each were surveyed in 2000 and 2001; 129 were randomly selected. The major distribution patterns were CA and OR coastlines ± Puget Sound, OR and WA coastlines, and OR and WA Coast and western Cascades Ranges, following major regional climatic gradients. Frequency varied considerably by state, all lichens except P. quernea were rare in at least one state (no detections among randomly selected survey sites). Odds ratio tests provided suggestive evidence that most populations of U. hesperina are in forests > 80 years old, and good evidence that forest age is not an important predictor of occurrence for R. pollinaria and H. leucomela. Ten of the target species were associated with ≤ two federally protected land allocations, and none were primarily found on protected allocations. Therefore actions on unprotected state and federal lands in the 21st century will influence persistence. Target populations for conservation are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».