Effect of dried distillers’ grains and solubles when replacing corn or soybean meal on rumen microbial growth in vitro as measured using DNA as a microbial marker
Notice bibliographique
Résumé
Castillo-Lopez, E., Klopfenstein, T. J., Fernando, S. C. and Kononoff, P. J. 2014. Effect of dried distillers’ grains and solubles when replacing corn or soybean meal on rumen microbial growth in vitro as measured using DNA as a microbial marker. Can. J. Anim. Sci. 94: 349–356. The objectives were to evaluate the use of rDNA markers to measure the effects of dried distillers’ grains with solubles (DDGS) and the potential treatment×time interaction on microbial crude protein (MCP) synthesis in vitro and secondly to measure the contribution of yeast based protein originating from DDGS. Treatments were: (1) CONT, control with no DDGS, but with alfalfa hay, corn silage, ground corn (GC) and soybean meal (SBM) included at 25% (DM basis); (2) LOWCORN, 20% DDGS (DM basis) replacing GC; (3) LOWSBM, 20% DDGS (DM basis) replacing SBM; and (4) LOWCORNSBM, 20% DDGS (DM basis) replacing 10% GC and 10% SBM. Treatments (0.5 g) were incubated in 50 mL of inoculum in duplicate. At 0, 4, 16, 32, 48 and 96 h of fermentation total DNA was extracted from each treatment and MCP was measured using rDNA markers. The sum of bacterial crude protein (BCP) and protozoal crude protein (PCP) was considered as MCP. Data were analyzed as a completely randomized design. The treatment×time interaction was tested and the SLICE option was included to evaluate the effect of treatment at each fermentation time point. There was a tendency to a treatment×time interaction (P=0.07) for MCP. Specifically, at 16 h, LOWCORNSBM yielded greater (P<0.05) MCP compared to either CONT or LOWCORN with estimates of 68.5, 33.8 and 23.3±8.9 mg g–1DM, for LOWCORNSBM, CONT and LOWCORN, respectively. At 48 h, however, LOWCORN yielded greater MCP (P<0.05) compared with LOWSBM with estimates of 72.2 and 32.5±8.9 mg g–1DM, for LOWCORN and LOWSBM, respectively. Yeast crude protein (YCP) was not affected (P=0.21) and averaged 0.04±0.02 mg g–1of substrate (DM basis). Overall, rDNA markers were effective for quantifying MCP, but further research on the methodology is needed. With DDGS inclusion, MCP was maintained; however, yeast cells were extensively degraded during fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».