Lycopene modulates cholinergic dysfunction, Bcl-2/Bax balance, and antioxidant enzymes gene transcripts in monosodium glutamate (E621) induced neurotoxicity in a rat model
Notice bibliographique
Résumé
The effect of monosodium glutamate (MSG) on brain tissue and the relative ability of lycopene to avert these neurotoxic effects were investigated. Thirty-two male Wistar rats were distributed into 4 groups: group I, untreated (placebo); group II, injected with MSG (5 mg·kg(-1)) s.c.; group III, gastrogavaged with lycopene (10 mg·kg(-1)) p.o.; and group IV received MSG with lycopene with the same mentioned doses for 30 days. The results showed that MSG induced elevation in lipid peroxidation marker and perturbation in the antioxidant homeostasis and increased the levels of brain and serum cholinesterase (ChE), total creatine phosphokinase (CPK), creatine phosphokinase isoenzymes BB (CPK-BB), and lactate dehydrogenase (LDH). Glutathione S-transferase (GST), superoxide dismutase (SOD), and catalase (CAT) activities and gene expression were increased and glutathione content was reduced in the MSG-challenged rats, and these effects were ameliorated by lycopene. Furthermore, MSG induced apoptosis in brain tissues reflected in upregulation of pro-apoptotic Bax while lycopene upregulated the anti-apoptotic Bcl-2. Our results indicate that lycopene appears to be highly effective in relieving the toxic effects of MSG by inhibiting lipid peroxidation and inducing modifications in the activity of cholinesterase and antioxidant pathways. Interestingly, lycopene protects brain tissue by inhibiting apoptosis signaling induced by MSG.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».