Evidence of covalent synergy in silicon–sulfur–graphene yielding highly efficient and long-life lithium-ion batteries
Notice bibliographique
Résumé
Silicon has the potential to revolutionize the energy storage capacities of lithium-ion batteries to meet the ever increasing power demands of next generation technologies. To avoid the operational stability problems of silicon-based anodes, we propose synergistic physicochemical alteration of electrode structures during their design. This capitalizes on covalent interaction of Si nanoparticles with sulfur-doped graphene and with cyclized polyacrylonitrile to provide a robust nanoarchitecture. This hierarchical structure stabilized the solid electrolyte interphase leading to superior reversible capacity of over 1,000 mAh g(-1) for 2,275 cycles at 2 A g(-1). Furthermore, the nanoarchitectured design lowered the contact of the electrolyte to the electrode leading to not only high coulombic efficiency of 99.9% but also maintaining high stability even with high electrode loading associated with 3.4 mAh cm(-2). The excellent performance combined with the simplistic, scalable and non-hazardous approach render the process as a very promising candidate for Li-ion battery technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».