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Enregistrement W2175543965 · doi:10.1051/epjconf/20159402001

Mechanism of grain refinement and its effect on Adiabatic Shear Bands in 4340 steel and pure copper during impact

2015· article· en· W2175543965 sur OpenAlexaff
Nabil Bassim, Solomon Boakye–Yiadom

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAdiabatic shear bandCrystal twinningNucleationCopperShear (geology)MicrostructureDislocationBrittlenessMetallurgyShear bandStrain rateStrain hardening exponentGrain boundaryGrain sizeDeformation mechanismComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-deformation and post-deformation microstructure characterization was conducted on tempered 4340 steel and commercial pure copper specimens under impact to determine the microstructural changes and the mechanism of grain refinement that occur during the evolution of ASBs. It was observed that the movement and multiplication of dislocations, elongation of grains, breaking of elongated grains, rotation, carbide fragmentation and boundary refinement of broken grains occur simultaneously during the evolution of ASBs in the impacted 4340 steel specimens. The extent of these mechanisms depends on the imposed local strain and strain rate. Extensive grain refinement coupled with high density of dislocations results in the shear band structures being more susceptible to crack nucleation and propagation. In copper, it was observed that sequential occurrence of emergence of dislocations, dislocation cell formations with varying cell boundaries and cell interiors, dynamic recovery and extensive micro-twinning results in the formation of the shear bands. The structure within the evolved shear bands becomes less brittle after the onset of dynamic recovery and micro-twinning. The differences in the mechanism of grain refinement and evolution of the shear bands in both materials is attributed to the differences in the mobility of dislocations, the rate of strain hardening and strain hardening exponents in both materials studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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