The effects of temperature and predator densities on the consumption of walleye pollock (<i>Gadus chalcogrammus</i>) by three groundfish in the Gulf of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Many multispecies models have assumed that prey density determines per-capita predator consumption rates, following a functional response relationship. However, empirical evidence suggests that a predator’s diet can also be influenced by a variety of environmental factors, including interactions with other predators. We used diet and abundance data from National Marine Fisheries Service (NMFS) bottom trawl surveys for three groundfish predators (Pacific cod (Gadus macrocephalus), Pacific halibut (Hippoglossus stenolepis), and sablefish (Anoplopoma fimbria)) in the Gulf of Alaska (GOA) to determine whether temperature or other species influence the consumption of walleye pollock (Gadus chalcogrammus). Using an information-theoretic approach, we tested for relationships between walleye pollock observed in predator stomachs and predator length, bottom temperature, prey availability (walleye pollock catch per unit effort (CPUE) scaled by observed prey lengths), and CPUE of the three predators and arrowtooth flounder (Atheresthes stomias). Predator length was positively related to walleye pollock presence and proportion of total diet mass in all predators. Increased temperatures negatively affected consumption of walleye pollock by Pacific halibut, but not the other predators. We found evidence for a number of interpredator effects of co-occurring predators, both positive (facultative) and negative (competitive). Surprisingly, observed prey density was not statistically significant with respect to consumption for these predators, suggesting that trawls sample the environment far differently than walleye pollock predators or species interactions are more complex than those used in previous multispecies models. These factors should be considered for future models contributing to ecosystem-based management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».