Effects of Forest Roads on Spatial Distribution of Boreal Carabid Beetles (Coleoptera: Carabidae)
Notice bibliographique
Résumé
The total network of Finnish forest roads has increased from a few hundred km in 1950 to currently over 120,000 km, but the ecological consequences of that process on invertebrates are poorly understood. I pitfall-trapped carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) at roadsides and in adjacent forests along six forest roads in Finland. I carried out two studies on whether roads function as obstacles to the movement of forest carabids, or dispersal corridors for generalist and open-habitat species. In addition to these two studies, I compiled carabid observations from national entomologists to get an overview on carabid richness and on life-history traits associated with roadside carabids. A forest carabid Calathus micropterus (Duftschmid) was less abundant on the roadsides, compared to the adjacent forests. However, species richness and the abundance of a habitat generalist Pterostichus niger (Schaller) showed the opposite, and open-habitat species were solely caught on the roadsides. At the roadsides, generalists decreased in abundance with increasing distance to the nearest large open-habitat area along the road. This result may indicate that roadsides are dispersal corridors and/or “sink” habitat for these carabids. I did not detect such a trend for open-habitat species, which may indicate that roadsides are habitats, not just dispersal corridors for these carabids. Multivariate Regression Trees showed that the roadside and forest carabid assemblages were different. Forest type played a key role in shaping carabid assemblages of forests, whereas roadside carabid assemblages were mostly affected by factors related to lighting conditions (road width, proximity of open habitat, and compass direction). I caught several forest carabids between the ruts of forest roads, indicating that these beetles frequently cross forest roads. The 97 carabid species found by Finnish entomologists from different kinds of roadsides, reported here, indicate that roadsides host rich carabid assemblages of relatively common species mostly associated with open and man-made habitats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».