A Self-Contained Acoustic Scintillation Instrument for Path-Averaged Measurements of Flow and Turbulence with Application to Hydrothermal Vent and Bottom Boundary Layer Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A self-contained acoustical scintillation instrument is described that has been used to measure flow and turbulence characteristics in two diverse oceanographic settings. This instrument is a battery-operated and internally logging acoustic propagation system that is ideally suited to monitor long-term flow and small-scale effective refractive index fluctuations. When the temperature variability dominates the acoustic scattering, as is the case of a hydrothermal vent plume, then a measure of the vertical buoyancy-driven flow, together with the root-mean-square temperature fluctuations, can be obtained. Results for vent structure Hulk of the Main Endeavour vent field of the Juan de Fuca Ridge show that the long-term (71 days) temperature fluctuations, together with the vertical flow, can be used to estimate heat flux density. Measurements also show oscillations in the log-amplitude variance that result from plume advection by the ambient tidal currents and demonstrate the need for a long time series measurement. When the turbulent velocity dominates the acoustic scattering, as is the case in some energetic bottom boundary layer flows, then the turbulent kinetic energy dissipation rate is derived, assuming isotropic and homogeneous models. The methodology and results are summarized from an application to the Bosporus Canyon of the Black Sea, to monitor the flow and turbulence associated with Mediterranean seawater inflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».