Measuring Business Performance: Emerging Perspectives Of The Balanced Scorecard
Notice bibliographique
Résumé
<p class="MsoBodyText" style="text-align: justify; margin: 0in 0.5in 0pt;"><span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: Times New Roman;">Benchmarking business performance over time is an emerging managerial capability that is used for continuous improvement of existing value adding activities and processes that become leading indicators of strategic success.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>To achieve this success, corporations first define success, and then they decide how to get there from where they are presently.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Financial information has long been the language of business with accountants adding up the numbers and defining success in bottom-line figures.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>What have been missing are the non-financial elements of business enterprises, elements that can be quantified and linked to the bottom line as predictors of financial success. This paper utilizes Kaplan &amp; Norton&rsquo;s Balanced Scorecard (BSC) and an extensive pilot study of ski resorts to explore an awareness of using non-financial information as a supplement to financial information in explaining overall strategic performance in one segment of the tourism industry. </span></span></p><p class="MsoBodyText" style="text-align: justify; margin: 0in 0.5in 0pt;"><span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: Times New Roman;">&nbsp;</span></span></p><p class="MsoBodyText" style="text-align: justify; margin: 0in 0.5in 0pt;"><span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: Times New Roman;">Leading and lagging indicators of a non-financial nature were used in the study to help focus on the strategic and operational management practices at selected ski resorts in Colorado, Montana, Canada, and the Pacific Northwest.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>A list of potential critical success factors and non-critical success factors that help build value and best business practices for ski resort management, were identified through written and oral interview survey techniques following a combination Delphi &amp; Nominal Group Techniques.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Previous work on the balanced scorecard by Kaplan and Norton aided in the identification and description of indicators within each of four balanced perspectives.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Recognition of the intuitive elements of non-financial measures represents a departure from prevalent theory that favors the more traditional financial perspective.</span></span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».