Disorder‐specific genetic factors in obsessive‐compulsive disorder: A comprehensive meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Much remains to be learned about the etiology of obsessive-compulsive disorder (OCD). Twin studies suggest that it arises from both disorder-specific and non-specific genetic factors. To understand the etiology of OCD per se, it is necessary to identify disorder-specific factors. Previous research shows that OCD is associated with serotonin-related polymorphisms (5-HTTLPR coded as triallelic and HTR2A rs6311/rs6313) and, in males, a polymorphism involved in catecholamine modulation; COMT (rs4680). The present study is the first comprehensive meta-analysis to investigate whether these polymorphisms are specific to OCD. A meta-analysis was conducted for genetic association studies of OCD or any other psychiatric disorder, published in any language, in any country. A total of 551 studies were examined, of which 290 were included, consisting of 47,358 cases and 68,942 controls from case control studies, and 2,443 trios from family based studies. The main meta-analysis was limited to those disorders in which there were at least five datasets (studies or sub-studies) per disorder. Results confirmed that OCD is associated with polymorphisms of 5-HTTLPR, HTR2A, and, in males only, COMT. These polymorphisms were not associated with almost all other forms of psychopathology, including unipolar mood disorders, bipolar disorder, panic disorder, schizophrenia, and alcohol dependence. OCD, compared to most other disorders, had a significantly stronger association with particular alleles of each of the polymorphisms. Results did not differ across ancestral groups (Asian vs. Caucasian), designs (case control vs. family based), or diagnostic systems. Results suggest that the polymorphisms investigated in this study are relatively specific to OCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».