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Enregistrement W2175627324 · doi:10.1016/j.schres.2015.09.001

Understanding the impact of persistent symptoms in schizophrenia: Cross-sectional findings from the Pattern study

2015· article· en· W2175627324 sur OpenAlexaff
Josep María Haro, Carlo Altamura, Ricardo Corral, Hélio Elkis, Jonathan Evans, Ashok Malla, Marie‐Odile Krebs, Mathias Zink, Corrado Bernasconi, Justine Lalonde, Anna-Lena Nordstroem

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésCross-sectional studySchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The high societal burden of schizophrenia is largely caused by the persistence of symptoms and accompanying functional impairment. To date, no studies have specifically assessed the course of persistent symptoms or the individual contributions of positive and negative symptoms to patient functioning. The cross-sectional analysis of the Pattern study provides an international perspective of the burden of schizophrenia. METHODS: Clinically stable outpatients from 140 study centers across eight countries (Argentina, Brazil, Canada, France, Germany, Italy, Spain and the United Kingdom) were assessed using clinical rating scales: Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Clinical Global Impression-Schizophrenia (CGI-SCH) Scale and the Personal and Social Performance (PSP) Scale. Additional measures included patient-reported outcomes, patient socio-demographic variables, living situation, employment and resource use. RESULTS: Overall, 1379 patients were assessed and analyzed and had similar sociodemographic characteristics across countries, with 61.6% having persistent positive and/or negative symptoms. Positive and negative symptoms had been persistent for a mean of 9.6 and 8.9 years (SD: 8.8 and 9.6), respectively. Approximately 86% of patients had a functional disability classified as greater than mild. Patients with a higher PANSS Negative Symptom Factor Score were more likely to have a poorer level of functioning. CONCLUSIONS: This analysis examines individual contributions of persistent positive and negative symptoms on patient functioning in different countries. A high prevalence of patients with persistent symptoms and functional impairment was a consistent finding across countries. Longitudinal observations are necessary to assess how to improve persistent symptoms of schizophrenia and overall patient functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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