Isolating causal pathways between flow and fish in the regulated river hierarchy
Notice bibliographique
Résumé
Unregulated river systems are organized in a hierarchy in which large-scale factors (i.e., landscape and segment scales) influence local habitats (i.e., reach, meso-, and microhabitat scales), and both differentially exert selective pressures on biota. Dams, however, create discontinua in these processes and change the hierarchical structure. We examined the relative roles of hydrology and other instream factors, within a hierarchical landscape context, in organizing fish communities in regulated and unregulated tributaries to the Upper Tennessee River, USA. We used multivariate regression trees to identify factors that partition fish assemblages based on trait similarities, irrespective of spatial scale. We then used classical path analysis and structural equation modeling to evaluate the most plausible hierarchical causal structure of specific trait-based community components, given the data. Both statistical approaches suggested that river regulation affects stream fishes through a variety of reach-scale variables, not always through hydrology itself. Although we observed different changes in flow, temperature, and biotic responses according to regulation types, the most predominant path in which dam regulation affected biota was via temperature alterations. Diversion dams had the strongest effects on fish assemblages. Diversion dams reduced flow magnitudes, leading to declines in fish richness but increased temperatures, leading to lower abundances in equilibrium species and nest guarders. Peaking and run-of-river dams increased flow variability, leading to lower abundances in nest-guarding fishes. Flow displayed direct relationships with biotic responses; however, results indicated that changes in temperature and substrate had equal, if not stronger, effects on fish assemblage composition. The strength and nature of relationships depended on whether flow metrics were standardized for river size. We suggest that restoration efforts in regulated rivers focus on improving flow conditions in conjunction with temperature and substrate restoration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».