Corporate Governance Mechanisms, Financial Risk, Industry Sector and Human Capital Investment as Determinants of Voluntary Disclosure of Intellectual Capital in UK Listed Firms
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This research examines investment in human capital, financial risk, industry sector and corporate governance mechanisms as determinants of the voluntary disclosure of intellectual capital in a sample of 443 UK listed company annual reports for the year 2003/2004. This year precedes 2005 and the adoption of International Accounting Standards by European Union Member States thus providing the context for the study under reduced mandatory regulation. Voluntary disclosure is measured by an index based on intellectual capital attributes disclosed in the narratives and illustrations of the annual reports. The benefits of signalling intellectual capital are expected to outweigh proprietary costs due to these disclosures. These costs may be more prevalent in innovative and technological companies. Corporate governance mechanisms enhance voluntary disclosure and reduce information symmetry more specifically in those companies found to have higher levels of intangible assets in their resource base. The results suggest that companies associated with reduced financial risk and accompanied by growth are characterised with higher levels of voluntary disclosure of intellectual capital. Voluntary disclosure of intellectual capital is enhanced when large companies operating in high-tech and innovative industries are characterised by investments in human capital. The results suggest that companies that are able to maintain adequate governance systems through segregation of executive and non-executive duties and to a less extent through the presence of experienced non-executive directors exhibit higher levels of voluntary disclosure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle