Linking fishing mortality reference points to life history traits: an empirical study
Notice bibliographique
Résumé
The rule of thumb that fishing mortality to achieve maximum sustainable yield (F MSY ) equals natural mortality (M) has been both criticised and supported by theoretical arguments. However, the relationship has been rarely investigated using empirical data. We carried out a meta-analysis on 245 fish species worldwide and linked three types of reference points (F BRP : F MSY , F proxy , and F 0.5r ) to M and other life history parameters (LHP). We used Bayesian hierarchical errors-in-variables models to investigate the relationships and included the effect of taxonomic class and order. We compared various models and found that natural mortality is the most important LHP affecting F BRP . Other covariates, such as von Bertalanffy growth coefficient, asymptotic length, maximum age, and habitat types, add little to the relationship, partially because of correlation and large measurement and process errors. The best model results in F MSY = 0.87M (standard deviation (SD) = 0.05) for teleosts and F MSY = 0.41M (SD = 0.09) for chondrichthyans. F proxy based on per-recruit analysis is about 15% smaller than F MSY . Results could be used to estimate F BRP from LHP in data-poor situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».