The Role of Capsid–Endothelial Interactions in the Innate Immune Response to Adenovirus Vectors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adenovirus (Ad) vectors can produce inflammatory responses at high doses. Intravenous administration of an Ad vector expressing green fluorescent protein (AdGFP) to naive mice induced a biphasic pattern of liver cytokine/chemokine gene expression over 7 days. Tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha), macrophage inflammatory protein 2 (MIP-2), and interferon gamma-inducible protein 10 (IP-10) genes were upregulated, with two distinct peaks of mRNA expression occurring at 6 hr and 5 days. The administration of transcription-defective AdGFP particles induced the early but not the late peak of chemokine/cytokine gene expression, confirming that Ad vector-induced inflammation is capsid dependent in the early phase and transcription dependent in the late phase. To determine the role of adenoviral capsid motifs in the early phase, capsid-modified Ad vectors were employed. The intravenous administration of the RGD-deleted Ad vector AdL.PB*, the fiber mutant AdL.F*, or the double mutant AdL.F*PB* induced similar levels of cytokine/chemokine expression compared with the wild-type vector AdLuc. Kupffer cell blockade significantly reduced liver TNF-alpha, MIP-2, and IP-10 gene expression and liver inflammation after the administration of AdL.PB* or AdL.F*PB*. Fluorescence microscopy of AdLuc- and AdL.PB*-transduced liver at 1 hr revealed localization of Ad vectors to liver sinusoids in Kupffer cell-depleted mice. AdL.PB* induced less E-selectin and VCAM-1 gene expression in liver, confirming reduced endothelial activation in mice receiving RGD-deleted Ad vectors. In vitro studies of endothelial cells demonstrated reduced transduction and endothelial activation by AdL.PB* compared with AdLuc. These results demonstrate that adenovirus capsid RGD motifs are required for efficient transduction and endothelial cell activation. Altering vector tropism represents a feasible strategy to modulate the innate response to Ad vectors in nontargeted tissues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle