Diesel exhaust augments allergen-induced lower airway inflammation in allergic individuals: a controlled human exposure study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Traffic-related air pollution has been shown to augment allergy and airway disease. However, the enhancement of allergenic effects by diesel exhaust in particular is unproven in vivo in the human lung, and underlying details of this apparent synergy are poorly understood. OBJECTIVE: To test the hypothesis that a 2 h inhalation of diesel exhaust augments lower airway inflammation and immune cell activation following segmental allergen challenge in atopic subjects. METHODS: 18 blinded atopic volunteers were exposed to filtered air or 300 µg PM(2.5)/m(3) of diesel exhaust in random fashion. 1 h post-exposure, diluent-controlled segmental allergen challenge was performed; 2 days later, samples from the challenged segments were obtained by bronchoscopic lavage. Samples were analysed for markers and modifiers of allergic inflammation (eosinophils, Th2 cytokines) and adaptive immune cell activation. Mixed effects models with ordinal contrasts compared effects of single and combined exposures on these end points. RESULTS: Diesel exhaust augmented the allergen-induced increase in airway eosinophils, interleukin 5 (IL-5) and eosinophil cationic protein (ECP) and the GSTT1 null genotype was significantly associated with the augmented IL-5 response. Diesel exhaust alone also augmented markers of non-allergic inflammation and monocyte chemotactic protein (MCP)-1 and suppressed activity of macrophages and myeloid dendritic cells. CONCLUSION: Inhalation of diesel exhaust at environmentally relevant concentrations augments allergen-induced allergic inflammation in the lower airways of atopic individuals and the GSTT1 genotype enhances this response. Allergic individuals are a susceptible population to the deleterious airway effects of diesel exhaust. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01792232.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».