RECRUITMENT PATTERNS AND PRECAUTIONARY EXPLOITATION RATES FOR GEODUCK (PANOPEA ABRUPTA) POPULATIONS IN BRITISH COLUMBIA
Notice bibliographique
Résumé
An age-structured projection model was used to study the impacts of alternative exploitation intensities on geoduck populations, based on a large accumulation of survey data, age composition data and published estimates of natural mortality. Data were analyzed and results presented by geographic region. Historic recruitment patterns were back calculated using an age-structured model. Trends in recruitment were independent of the value of M used, although rates were higher when M of 0.036 was applied compared with M of 0.016. Historic recruitment rates were found to be highly variable in the prefishery state: rates generally increased from the early 1930s to 1950, decreased until early 1960, increased to another peak in the mid 1960s, declined until the mid 1980s and have been increasing to present. Future recruitment was simulated from the estimated historic pattern. The fishing patterns examined were combinations of different mortality rates (0.016 or 0.036) and different periods of historical recruitment (beginning in 1940 or 1960). For each simulation year, in each set of 1,000 runs, the ratio of current biomass to virgin biomass was calculated and compared with the management objective of not exceeding 50% of virgin biomass within 50 y of harvest. An exploitation rate of 1.2% and 1.8% of estimated current biomass is recommended for the west coast of Vancouver Island and the rest of the coast respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».