Quantitative performance characterization of image quality and radiation dose for a CS 9300 dental cone beam computed tomography machine
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to characterize the radiation dose and image quality (IQ) performance of a dental cone beam computed tomography (CBCT) unit over a range of fields of view (FOV). IQ and dose were measured using a Carestream 9300 dental CBCT. Phantoms were positioned in the FOV to imitate clinical positioning. IQ was assessed by scanning a SEDENTEXCT IQ phantom, and images were analyzed in ImageJ. Dose index 1 was obtained using a thimble ionization chamber and SEDENTEXCT DI phantom. Mean gray values agreed within 93.5% to 99.7% across the images, with pixel-to-pixel fluctuations of 6% to 12.5%, with poorer uniformity and increased noise for child protocols. CNR was fairly constant across FOVs, with higher CNR for larger patient settings. The measured limiting spatial resolution agreed well with 10% MTF and bar pattern measurements. Dose was reduced for smaller patient settings within a given FOV; however, smaller FOVs obtained with different acquisition settings did not necessarily result in reduced dose. The use of patient-specific acquisition settings decreased the radiation dose for smaller patients, with minimal impact on the IQ. The full set of IQ and dose measurements is reported to allow dental professionals to compare the different FOV settings for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».