Quantitative performance characterization of image quality and radiation dose for a CS 9300 dental cone beam computed tomography machine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to characterize the radiation dose and image quality (IQ) performance of a dental cone beam computed tomography (CBCT) unit over a range of fields of view (FOV). IQ and dose were measured using a Carestream 9300 dental CBCT. Phantoms were positioned in the FOV to imitate clinical positioning. IQ was assessed by scanning a SEDENTEXCT IQ phantom, and images were analyzed in ImageJ. Dose index 1 was obtained using a thimble ionization chamber and SEDENTEXCT DI phantom. Mean gray values agreed within 93.5% to 99.7% across the images, with pixel-to-pixel fluctuations of 6% to 12.5%, with poorer uniformity and increased noise for child protocols. CNR was fairly constant across FOVs, with higher CNR for larger patient settings. The measured limiting spatial resolution agreed well with 10% MTF and bar pattern measurements. Dose was reduced for smaller patient settings within a given FOV; however, smaller FOVs obtained with different acquisition settings did not necessarily result in reduced dose. The use of patient-specific acquisition settings decreased the radiation dose for smaller patients, with minimal impact on the IQ. The full set of IQ and dose measurements is reported to allow dental professionals to compare the different FOV settings for clinical use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle