The Continued Relevance of Reception Analysis in the Age of Social Media
Notice bibliographique
Résumé
Far from being a remnant of the past, reception analysis must continue to set the question of meaning as a central issue in media studies, an issue that appears to be missing from current understandings of social media in which audiences are often reduced to a single reality or simply ignored as empirical reality. This paper argues for the continued relevance of reception analysis, inspite of the mismatch of the label, and develops this argument by applying one of its most fundamental insights, namely its investigation of the relationship between media and audience —or between text and context—, to the study of social media audiences. In particular, the paper suggests three ways to look at the text-context relationship on Facebook with reference to its use during the “student crisis” in Quebec, Canada in 2012. It suggests three nexuses that represent as many sites of circulation of meaning in society: 1) gatekeeping, 2) remix and 3) positioning. Resulting from this framework, three agendas are suggested for the study of audiences of social media: 1) the relationship between old and new media, 2) the “audiencification” of the text, and 3) the war between audiences. Molt lluny de representar una reminiscència del passat, l’anàlisi i el control de la recepció d’audiències han de suposar l’eix central en els estudis de mitjans, una qüestió que sembla ignorar-se en l’actual concepció de les xarxes socials, en què les audiències sovint es redueixen a una realitat aïllada o són senzillament ignorades com a realitat empírica. Aquest article defensa la importància creixent de l’anàlisi de la recepció, tot i el desdibuixament de la marca, i desenvolupa la seva idea troncal a partir de la investigació de la relació entre els mitjans i l’audiència —o entre text i context— per a l’estudi del control d’audiències a les xarxes socials. S’apunten tres camins per enfocar la relació text-context, concretament a partir de Facebook, exemplificant-ne l’ús durant la “crisi estudiantil” del 2012 al Quebec, Canadà. L’article presenta tres nexes, que també es reprodueixenen altres xarxes, sobre la circulació de significats i el seu sentit social: 1) expansió, 2) reformulació i 3) posicionament. Com a resultat d’aquest marc, es proposen tres possibles aproximacionsa l’estudi de les xarxes socials: 1) la relació entre els mitjans tradicionals i els nous, 2) l’“audiencificació” del text i 3)la guerra entre audiències.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».