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Enregistrement W2175746191 · doi:10.3389/fnins.2015.00399

Molecular and neuronal plasticity mechanisms in the amygdala-prefrontal cortical circuit: implications for opiate addiction memory formation

2015· review· en· W2175746191 sur OpenAlexafffund
Laura G. Rosen, Ninglei Sun, Walter J. Rushlow, Steven R. Laviolette

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceNucleus accumbensVentral tegmental areaAddictionPsychologyAmygdalaPrefrontal cortexMemory consolidationBasolateral amygdalaNeuroplasticityDopamineOpiateHippocampusCognitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The persistence of associative memories linked to the rewarding properties of drugs of abuse is a core underlying feature of the addiction process. Opiate class drugs in particular, possess potent euphorigenic effects which, when linked to environmental cues, can produce drug-related "trigger" memories that may persist for lengthy periods of time, even during abstinence, in both humans, and other animals. Furthermore, the transitional switch from the drug-naïve, non-dependent state to states of dependence and withdrawal, represents a critical boundary between distinct neuronal and molecular substrates associated with opiate-reward memory formation. Identifying the functional molecular and neuronal mechanisms related to the acquisition, consolidation, recall, and extinction phases of opiate-related reward memories is critical for understanding, and potentially reversing, addiction-related memory plasticity characteristic of compulsive drug-seeking behaviors. The mammalian prefrontal cortex (PFC) and basolateral nucleus of the amygdala (BLA) share important functional and anatomical connections that are involved importantly in the processing of associative memories linked to drug reward. In addition, both regions share interconnections with the mesolimbic pathway's ventral tegmental area (VTA) and nucleus accumbens (NAc) and can modulate dopamine (DA) transmission and neuronal activity associated with drug-related DAergic signaling dynamics. In this review, we will summarize research from both human and animal modeling studies highlighting the importance of neuronal and molecular plasticity mechanisms within this circuitry during critical phases of opiate addiction-related learning and memory processing. Specifically, we will focus on two molecular signaling pathways known to be involved in both drug-related neuroadaptations and in memory-related plasticity mechanisms; the extracellular-signal-regulated kinase system (ERK) and the Ca(2+)/calmodulin-dependent protein kinases (CaMK). Evidence will be reviewed that points to the importance of critical molecular memory switches within the mammalian brain that might mediate the neuropathological adaptations resulting from chronic opiate exposure, dependence, and withdrawal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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