Tumor necrosis factor-α blockade in recurrent and disabling chronic sciatica associated with post-operative peridural lumbar fibrosis: results of a double-blind, placebo randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to assess the efficacy and safety of tumor necrosis factor (TNF)-α inhibition with infliximab (IFX) in treating recurrent and disabling chronic sciatica pain associated with post-operative peridural lumbar fibrosis. METHOD: A double-blind, placebo-controlled study randomized 35 patients presenting with sciatica pain associated with post-operative peridural lumbar fibrosis to two groups: IFX (n = 18), a single intravenous injection of 3 mg/kg IFX; and placebo (n = 17), a single saline serum injection. The primary outcome was a 50 % reduction in sciatica pain on a visual analog scale (VAS) at day 10. Secondary outcomes were radicular and lumbar VAS pain at day 0 and radicular and lumbar VAS pain, Québec disability score, drug-sparing effect and tolerance at days 10, 30, 90, and 180. RESULTS: At day 10, the placebo and IFX groups did not differ in the primary outcome (50 % reduction in sciatica pain observed in three (17.6 %) versus five (27.8 %) patients; p = 0.69). The number of patients reaching the patient acceptable symptom state for radicular pain was significantly higher in the placebo than IFX group after injection (12 (70.6 %) versus five (27.8 %) patients; p = 0.01). The two groups were comparable for all other secondary outcomes. CONCLUSION: Treatment with a single 3 mg/kg IFX injection for post-operative peridural lumbar fibrosis-associated sciatica pain does not significantly reduce radicular symptoms at day 10 after injection. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00385086 ; registered 4 October 2006 (last updated 15 October 2015).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».