Derek Szeto: RedFlagDeals.com A Case Study On When To Exit Your Successful Startup
Notice bibliographique
Résumé
RedFlagDeals.com (RFD) is a daily virtual destination for over 450,000 Canadian consumers seeking and sharing coupons, promotions, and deals. Founder, Derek Szeto, created the website because he saw an unmet need in the Canadian market and did not hesitate to create something that is ten times better than spending hours each week clipping coupons on his kitchen counter. From the beginning, Derek and his team bootstrapped their way to the top. He built the business out of nothing in his parents’ basement, with zero outside capital. He and his two employees funded the project themselves, without any external assistance. It was not until they had reached over a two million unique visitors that outside investors approached them to offer expansion funding (Naked Entrepreneur, 2013). Notwithstanding, Derek declined all offers of investment from outsiders. February 2010 marked RFD’s most rewarding milestone to date. Derek made the decision that he would sell to Yellow Pages Group Canada. After the transaction, Derek moved over to work under Yellow Pages Group Canada (YPGC) in the position of General Manager-Deals, Coupons, and Shopping. In late 2011, RFD was one of the 100 most popular websites in the country (Szeto, 2011). To this day, RFD attracts more than 2.5 million monthly readers by providing coupons and promotions across 14 categories (RedFlagDeals.com, 2013).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».