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Enregistrement W2175787668 · doi:10.1242/jeb.125716

Pushing the limits of glucose kinetics: how rainbow trout cope with a carbohydrate overload

2015· article· en· W2175787668 sur OpenAlexaff
Kevin Choi, Jean‐Michel Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyRainbow troutCarbohydrateTroutCarbohydrate metabolismGlucose transporterBiologyInsulinGlucose homeostasisEctothermMetabolismGlucose uptakeHomeostasisFish <Actinopterygii>EcologyInsulin resistanceFisheryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rainbow trout are generally considered to be poor glucoregulators. To evaluate this, exogenous glucose was administered to chronically hyperglycemic fish at twice the endogenous rate of hepatic production, and their ability to modulate glucose fluxes was tested. Our goals were to determine: (1) whether hyperglycemic fish maintain higher glucose fluxes than normal; (2) whether they can lower hepatic production (Ra glucose) or stimulate disposal (Rd glucose) to cope with a carbohydrate overload; and (3) an estimate of the relative importance of glucose as an oxidative fuel. Results show that hyperglycemic trout sustain elevated baseline Ra and Rd glucose of 10.6 ± 0.1 µmol kg(-1) min(-1) (or 30% above normal). If 50% of Rd glucose was oxidized as in mammals, glucose could account for 36 to 100% of metabolic rate when exogenous glucose is supplied. In response to exogenous glucose, rainbow trout can completely suppress hepatic glucose production and increase disposal 2.6-fold, even with chronically elevated baseline fluxes. Such large changes in fluxes limit the increase in blood glucose to 2.5-fold and are probably mediated by the effects of insulin on glucose transporters 2 and 4 and on key enzymes of carbohydrate metabolism. Without this strong and rapid modulation of glucose kinetics, glycemia would rise four times faster to reach dangerous levels, exceeding 100 mmol l(-1). Such responses are typical of mammals, but rather unexpected for an ectotherm. The impressive plasticity of glucose kinetics demonstrated here suggests that trout have a much better glucoregulatory capacity than is usually portrayed in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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