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Enregistrement W2175788640 · doi:10.7717/peerj.1437

Intensity of bouted and sporadic physical activity and the metabolic syndrome in adults

2015· article· en· W2175788640 sur OpenAlexafffund
Jordan Robson, Ian Janssen

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPhysical activityMedicineConfidence intervalLogistic regressionOdds ratioDemographyMetabolic syndromeNational Health and Nutrition Examination SurveyMetabolic equivalentGerontologyPhysical therapyObesityInternal medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Physical activity guidelines for adults only recognize the health benefits of accumulating bouted moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), or MVPA occurring over at least 10 consecutive minutes. There is a lack of evidence supporting the health benefits of other patterns and intensities of activity including sporadic MVPA (i.e., MVPA occurring in periods of fewer than 10 consecutive minutes) and light intensity physical activity (LIPA). The objective of this study was to examine the health benefits associated with physical activity that does not meet the physical activity guidelines criteria for bouted MVPA. Specifically, we examined the association between sporadic MVPA and bouted and sporadic LIPA with the metabolic syndrome. Methods. We studied a representative cross-sectional sample of 1,974 adults aged 20 years and older from the 2003-2006 US National Health and Nutrition Examination Survey. Physical activity was measured over 7 days using Actigraph AM-7164 accelerometers. Each minute over the 7-day measurement period was classified as being of a sedentary, light, or moderate-to-vigorous intensity. A 10 min threshold differentiated bouted activity from sporadic activity. Average minutes/day of sporadic LIPA, sporadic MVPA, bouted LIPA, bouted MVPA, and embedded MVPA (MVPA occurring within bouts of primarily LIPA) were calculated. Metabolic syndrome status was determined using established criteria. Associations were examined using logistic regression and controlled for relevant covariates. Results. For every 30 min/day of physical activity, the odds ratio (95% confidence interval) of the metabolic syndrome was reduced by 4% (1-7%) for bouted LIPA, 64% (51-71%) for bouted MVPA, and 57% (45-67%) for embedded MVPA. Sporadic LIPA was not independently associated with the metabolic syndrome. We could not examine the association between sporadic MVPA and the metabolic syndrome because participants accumulated such a marginal amount of this type of activity (i.e., median = 2 min/day, only 11% of participants accumulated ≥5 min/day). Conclusion. The intensity of non-bouted activity is important, as embedded MVPA had a stronger association with the metabolic syndrome than sporadic LIPA and a comparable association to bouted MVPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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