Morphometric changes correlate with poor psychological outcomes in patients with acromegaly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acromegaly is frequently associated with altered facial appearance at the time of diagnosis. Furthermore, acromegaly is also associated with adverse psychological outcomes. We conducted a single-centre, cross-sectional study comparing patients with growth hormone vs non-functioning pituitary adenomas (NFA) to assess the association between morphometric changes and psychological outcomes and illness perception of patients with acromegaly. METHODS: A seven-step scale was developed to grade morphometric changes based on facial photographs. In addition, all patients were asked to draw an image of their own body and an image of what they considered to be an average healthy body and complete seven psychological questionnaires. We recruited 55 consecutive patients in each of the two groups who had undergone surgery with or without radiation therapy (RT). RESULTS: Our data showed that the clinician-rated morphometric scale was highly reliable in assessing facial changes, with 93/99 (Intraclass correlation coefficient (ICC)=0.95 (0.93-0.97)) graded as similar by independent raters. The mean (s.d.) grading for Acro and NFA patients on the clinician-rated morphometric scale were 3.5 (1.3) and 0.41 (0.35) respectively (P<0.0001). A higher clinician-rated morphometric score was also predictive of a poorer score on the drawing test. CONCLUSIONS: Our study demonstrates a correlation between physical changes associated with acromegaly and poor psychological outcomes, whereas no such correlation existed with modes of therapy, disease control status, RT, malignancy, initial or recent GH/IGF1 or secondary hormonal deficiency. Our data support the utility of the morphometric scale as a clinical tool for grading facial changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».