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Enregistrement W2175794134 · doi:10.1063/1.4935100

Influence of surrounding gas, composition and pressure on plasma plume dynamics of nanosecond pulsed laser-induced aluminum plasmas

2015· article· en· W2175794134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumePlasmaArgonTorrHeliumIonNanosecondLaser ablationAtomic physicsLaserChemistryMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we present a comprehensive study of the plume dynamics of plasmas generated by laser ablation of an aluminum target. The effect of both ambient gas composition (helium, nitrogen or argon) and pressure (from ∼5 × 10−7 Torr up to atmosphere) is studied. The time- and space- resolved observation of the plasma plume are performed from spectrally integrated images using an intensified Charge Coupled Device (iCCD) camera. The iCCD images show that the ambient gas does not significantly influence the plume as long as the gas pressure is lower than 20 Torr and the time delay below 300 ns. However, for pressures higher than 20 Torr, the effect of the ambient gas becomes important, the shortest plasma plume length being observed when the gas mass species is highest. On the other hand, space- and time- resolved emission spectroscopy of aluminum ions at λ = 281.6 nm are used to determine the Time-Of-Flight (TOF) profiles. The effect of the ambient gas on the TOF profiles and therefore on the propagation velocity of Al ions is discussed. A correlation between the plasma plume expansion velocity deduced from the iCCD images and that estimated from the TOF profiles is presented. The observed differences are attributed mainly to the different physical mechanisms governing the two diagnostic techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle