Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials Comparing the Long-Term Outcomes of Carotid Artery Stenting Versus Endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stenting is an endovascular alternative to endarterectomy for the management of carotid stenosis, but its long-term safety and efficacy relative to endarterectomy remain unclear. Our objective was to compare the safety and efficacy of stenting with those of endarterectomy, with a particular focus on long-term outcomes, via meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). METHODS AND RESULTS: We systematically searched PubMed, EMBASE, MEDLINE, and the Cochrane Library for RCTs with ≥50 patients that compared stenting with endarterectomy in patients with carotid stenosis. Periprocedural and long-term outcomes were assessed, with data pooled across RCTs using random-effects models. Eight RCTs were included in our meta-analysis (n=7091), with follow-up ranging from 2.0 to 10.0 years. When compared with endarterectomy, stenting was associated with an increased risk of periprocedural stroke (relative risk, 1.49, 95% confidence interval [CI], 1.11 to 2.01; risk difference, 1.7%; 95% CI, 0.3 to 3.0) but a decreased risk of periprocedural myocardial infarction (relative risk, 0.47; 95% CI, 0.29 to 0.78; risk difference, -0.4%; 95% CI, -0.8% to 0.1%). During long-term follow-up, stenting was associated with an increased risk of stroke (relative risk, 1.36; 95% CI, 1.16 to 1.61) and a composite end point of ipsilateral stroke, periprocedural stroke, or periprocedural death (relative risk, 1.45; 95% CI, 1.20 to 1.75). CONCLUSIONS: Although stenting has more favorable periprocedural outcomes with respect to myocardial infarction, the observed increased risk of stroke and death throughout follow-up with stenting suggests that endarterectomy remains the treatment of choice for carotid stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,072 | 0,118 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».