The impact of acute mental stress on brachial artery flow-mediated dilation differs when shear stress is elevated by reactive hyperemia versus handgrip exercise
Notice bibliographique
Résumé
Acute mental stress can impair brachial artery (BA) flow-mediated dilation (FMD) in response to reactive hyperemia (RH) induced increases in shear stress. Handgrip exercise (HGEX) is emerging as a useful tool to increase shear stress for FMD assessment; however, the impact of acute mental stress on HGEX-FMD is unknown. The purpose of this study was to determine whether acute mental stress attenuates RH- and HGEX-induced BA-FMD to a similar extent. In 2 counterbalanced visits, 16 healthy males (19-27 years of age) performed RH-FMD or HGEX-FMD tests after a counting control task (prestress FMD) and a speech and arithmetic stress task (poststress FMD). BA diameter and mean blood velocity were assessed with echo and Doppler ultrasound, respectively. Shear stress was estimated using shear rate (SR = BA blood velocity/BA diameter). Mean arterial pressure (MAP), heart rate (HR), and salivary cortisol were used to assess stress reactivity. Results are expressed as mean ± SE. The stress task elevated MAP (Δ24.0 ± 2.6 mm Hg) and HR (Δ15.5 ± 1.9 beats·min(-1)), but not cortisol (prestress vs. poststress: 4.4 ± 0.7 nmol·L(-1) vs. 4.7 ± 0.7 nmol·L(-1); p = 0.625). There was no difference between the pre- and poststress SR stimulus for RH (p = 0.115) or HGEX (p = 0.664). RH-FMD decreased from 5.2% ± 0.6% prestress to 4.1% ± 0.5% poststress (p = 0.071); however, stress did not attenuate HGEX-FMD (prestress vs. poststress: 4.1% ± 0.6% vs. 5.3% ± 0.6%; p = 0.154). The pre- to poststress change in FMD was significantly different in the RH-FMD vs. the HGEX-FMD test (-1.1% ± 0.6% vs. +1.1% ± 0.8%; p = 0.015). In conclusion, acute mental stress appears to have a disparate impact on FMD stimulated by RH vs. HGEX induced increases in shear stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».