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Enregistrement W2175815465 · doi:10.1089/10755530260127961

Assessing Efficacy of Complementary Medicine: Adding Qualitative Research Methods to the "Gold Standard"

2002· review· en· W2175815465 sur OpenAlexaff
Marja J. Verhoef, Ann Casebeer, Robert J. Hilsden

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionQualitative researchIntervention (counseling)Context (archaeology)Alternative medicineRandomized controlled trialMeaning (existential)PsychotherapistNursingPsychologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randomized controlled trials (RCTs) have an important place in the assessment of the efficacy of complementary and alternative medicine (CAM). However, they address only one, limited, question, namely whether an intervention has-statistically-an effect. They do not address why the intervention works, how participants are experiencing the intervention, and/or how they give meaning to these experiences. Therefore, we argue that the addition of qualitative research methods to RCTs can greatly enhance understanding of CAM interventions. Qualitative research can assist in understanding the meaning of an intervention to patients as well as patients' beliefs about the treatment and expectations of the outcome. Qualitative research also assists in understanding the impact of the context and the process of the intervention. Finally, qualitative research is helpful in developing appropriate outcome measures for CAM interventions. Greater understanding of CAM interventions has the potential to improve health care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,466
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,487
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4660,487
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0200,013
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0140,028
Science ouverte0,0070,017
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,595
Tête enseignante GPT0,654
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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