Photobleaching Kinetics of Optically Trapped Multilamellar Vesicles Containing Verteporfin Using Two-photon Excitation§
Notice bibliographique
Résumé
Two-photon excitation photodynamic therapy (TPE-PDT) is being developed as an improved treatment for retinal diseases. TPE-PDT has advantages over one-photon PDT, including lower collateral damage to healthy tissue and more precise delivery of PDT. As with one-photon PDT, there can be local photochemical depletion of oxygen during TPE-PDT. Here, we investigate model systems and live cells to measure local photosensitizer photobleaching and through it, infer local oxygen consumption in therapeutic volumes of the order 1 microm3. Multilamellar vesicles (MLV) and African green monkey kidney (CV-1) cells were used to study the TPE photobleaching dynamics of the photosensitizer, Verteporfin. It was found that in an oxygen-rich environment, photobleaching kinetics could not be modeled using a mono-exponential function, whereas in hypoxic conditions a mono-exponential decay was adequate to represent photobleaching. A biexponential was found to adequately model the oxygen-rich conditions and it is hypothesized that the fast part of the decay is oxygen-dependent, whereas the slower rate constant is largely oxygen-independent. Photobleaching recovery studies in the CV-1 cells support this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».