Low Doses of Radiation Increase the Latency of Spontaneous Lymphomas and Spinal Osteosarcomas in Cancer-Prone, Radiation-Sensitive<i>Trp53</i>Heterozygous Mice
Notice bibliographique
Résumé
Mice heterozygous for Trp53 are radiation-sensitive and cancer-prone, spontaneously developing a variety of cancer types. Osteosarcomas in the spine lead to paralysis, while lymphomas lead rapidly to death, distinct events that provide objective measures of latency. The effects of a single low-dose (10 or 100 mGy), low-dose-rate (0.5 mGy/min) (60)Co gamma irradiation on lymphoma or spinal osteosarcoma frequency and latency, defined as time of death or of onset of paralysis, respectively, were examined. Compared to spontaneous lymphomas or to spinal osteosarcomas leading to paralysis in unexposed mice, an exposure of 7-8-week-old Trp53(+/-) mice to 10 or 100 mGy had no significant effect on tumor frequency, indicating no effect on tumor initiation. All tumors are therefore assumed to be of spontaneous origin. However, a 10-mGy exposure reduced the risk of both lymphomas and spinal osteosarcomas by significantly increasing tumor latency, indicating that the main in vivo effect of a low-dose exposure is a reduction in the rate at which spontaneously initiated cells progress to malignancy. The effect of this adaptive response persisted for the entire life span of all the animals that developed these tumors. Exposure to 100 mGy delayed lymphoma latency longer than the 10-mGy exposure. However, the 100-mGy dose increased spinal osteosarcoma risk by decreasing overall latency compared to unexposed control mice. That result suggested that this higher dose was in a transition zone between reduced and increased risk, but that the dose at which the transition occurs varies with the tumor type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».