2.5 AORTIC-BRACHIAL STIFFNESS MISMATCH AND MORTALITY IN DIALYSIS PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that regression of brachial stiffness is inversely related to aortic stiffness in dialysis patients. In this study, we sequentially examine the impact of aortic stiffness, brachial stiffness and aortic-brachial stiffness mismatch on mortality in dialysis patients. This is a prospective longitudinal study conducted in 310 adult dialysis patients (mean age 65 ± 15). Aortic and brachial stiffness were respectively measured by determination of carotid-femoral (cf-PWV) and carotid-radial pulse wave velocity (cr-PWV) (CompliorSP-direct measurement technique). Aortic-brachial stiffness mismatch was defined by cf-PWV/cr-PWV mismatch. Central pulse wave profile was determined by radial applanation tonometry. After a mean follow-up of 3.6 ±1.7 years mortality status was assessed. ROC curve analysis was performed to evaluate the impact of central pulse pressure (PP), heart rate adjusted augmentation index (AIx), cf-PWV, cr-PWV and the cf-PWV/cr-PWV ratio on mortality. The cf-PWV was 13.5 ± 4.1 m/s, cr-PWV was 8.7 ±1.7 m/s, cf-PWV/cr-PWV ratio was 1.6 ± 0.5, central PP was 49 ± 21 mmHg and the AIx 26.8 ± 11.1%. During follow-up, 160 (49%) deaths occurred. Area under the curve was largest for cf-PWV/cr-PWV ratio (0.694, p < 0.001), followed by cf-PWV (0.627, p < 0.001), AIx (0.617, p < 0.001), PP (0.598 , P = 0.003) and cr-PWV (0.371, p < 0.001). Figure 1 shows patient survival according to tertiles of aortic-brachial stiffness ratio. In univariate and various adjusted models using Cox regression model, aortic-brachial stiffness was independently associated with increased risk of mortality. Aortic-brachial stiffness mismatch was better that aortic stiffness alone in predicting clinical outcome in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».