MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2175906978 · doi:10.1186/2046-7648-4-s1-a122

The effect of heat acclimation or acclimatisation on exercise performance and capacity in the heat: preliminary meta-analysis data

2015· article· en· W2175906978 sur OpenAlexaff
Tom Reeve, Gary J. Hodges, Stephen S. Cheung, Christopher J. Tyler

Notice bibliographique

RevueExtreme Physiology & Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcclimatizationHuman physiologyMeta-analysisThermoregulationMedicineSports medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationBiologyInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise performance and capacity are impaired in hot and humid compared to temperate conditions [ 1 ], [ 3 ] and so researchers, coaches and athletes are interested in strategies to attenuate this impairment. Heat acclimation (or acclimatisation) (HA) is one approach that may reduce the thermal strain of exercising in hot conditions and benefit exercise performance [ 1 ], [ 2 ]. This meta-analysis quantified the magnitude of effect that HA has on exercise performance and capacity in the heat, and tested whether the magnitude of effect is related to the volume or intensity of heat stress experienced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExtreme Physiology & MedicineMême sujetThermoregulation and physiological responsesTravaux en français237 207