An Estimation of Market Size for Microfinance: Study on the Urban Microentrepreneurs in Selangor, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
<p>Malaysia is a fast growing developing country where majority of the people are Muslim. Due to the religious bindings, Muslim prefers <em>Shariah</em> compliant Islamic credits instead of conventional interest based credits. At the same time, non-Muslims can also consider <em>Shariah</em> compliant Islamic credit because it is considered as the ethical credit. However, still many microentrepreneurs are not receiving the <em>Shariah</em> compliant Islamic microfinance products because they have negative perceptions about the credit and interest (<em>riba). </em>Therefore, this study aims to assess the demand for microfinance among the microentrepreneurs in the State of Selangor, Malaysia and thus, determine the potential market size. Data of the study were collected based on a questionnaire survey from 550 microentrepreneurs from the urban areas of Selangor. It was found that only 12.2 per cent of them received microfinance from various microfinance institutions and banks. However, the study found that still there is potential for microfinance borrowing with around 55,000-128,000 microenterprises in Selangor, Malaysia. Therefore, Islamic microfinance institutions should try to expand their market size by promoting these potential microfinance borrowers among the existing microentrepreneurs.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».