Patient Expectations and Perceptions of Goal-setting Strategies for Disease Management in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify how patients perceive the broad effect of active rheumatoid arthritis (RA) on their daily lives and indicate how RA disease management could benefit from the inclusion of individual goal-setting strategies. METHODS: Two multinational surveys were completed by patients with RA. The "Good Days Fast" survey was conducted to explore the effect of disease on the daily lives and relationships of women with RA. The "Getting to Your Destination Faster" survey examined RA patients' treatment expectations and goal-setting practices. RESULTS: Respondents from all countries agreed that RA had a substantial negative effect on many aspects of their lives (work productivity, daily routines, participation in social and leisure activities) and emotional well-being (loss of self-confidence, feelings of detachment, isolation). Daily pain was a paramount issue, and being pain- and fatigue-free was considered the main indicator of a "good day." Setting personal, social, and treatment goals, as well as monitoring disease progress to achieve these, was considered very beneficial by patients with RA, but discussion of treatment goals seldom appeared to be a part of medical appointments. CONCLUSION: Many patients with RA feel unable to communicate their disease burden and treatment goals, which are critically important to them, to their healthcare provider (HCP). Insights gained from these 2 surveys should help to guide patients and HCP to better focus upon mutually defined goals for continued improvement of management and achievement of optimal care in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».