Evaluation of a clinical risk index for advanced colorectal neoplasia among a North American population of screening age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A clinical risk index employing age, sex, family history of colorectal cancer (CRC), smoking history and body mass index (BMI) may be useful for prioritizing screening with colonoscopy. The aim of this study was to conduct an external evaluation of a previously published risk index for advanced neoplasia (AN) in a large, well-characterized cohort. METHODS: Five thousand one hundred thirty-seven asymptomatic persons aged 50 to 74 (54.9 % women) with a mean age (SD) of 58.3 (6.2) years were recruited for the study from a teaching hospital and colorectal cancer screening centre between 2003 and 2011. All participants underwent a complete screening colonoscopy and removal of all polyps. AN was defined as cancer or a tubular adenoma, traditional serrated adenoma (TSA), or sessile serrated adenoma (SSA) with villous characteristics (≥25% villous component), and/or high-grade dysplasia and/or diameter ≥10 mm. Risk scores for each participant were summed to derive an overall score (0-8). The c-statistic was used to measure discriminating ability of the risk index. RESULTS: The prevalence of AN in the study cohort was 6.8 %. The likelihood of detecting AN increased from 3.6 to 13.1 % for those with a risk score of 1 to 6 respectively. The c-statistic for the multivariable logistic model in our cohort was 0.64 (95 % CI = 0.61-067) indicating modest overlap between risk scores. CONCLUSIONS: The risk index for AN using age, sex, family history, smoking history and BMI was found to be of limited discriminating ability upon external validation. The index requires further refinement to better predict AN in average risk persons of screening age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».