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Enregistrement W2175960618 · doi:10.4141/cjps2011-125

High-yield no-till canola production on the Canadian prairies

2012· article· en· W2175960618 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensBrandon UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaMillar College of the BibleMontfort HospitalNational Association of Friendship CentresLethbridge CollegeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaBrassicaAgronomyNitrogenYield (engineering)SeedingFungicideCrop yieldChemistryHorticultureBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harker, K. N., O'Donovan, J. T., Turkington, T. K., Blackshaw, R. E., Lupwayi, N. Z., Smith, E. G., Klein-Gebbinck, H., Dosdall, L. M., Hall, L. M., Willenborg, C. J., Kutcher, H. R., Malhi, S. S., Vera, C. L., Gan, Y., Lafond, G. P., May, W. E., Grant, C. A. and McLaren, D. L. 2012. High-yield no-till canola production on the Canadian prairies. Can. J. Plant Sci. 92: 221–233. Relatively high prices and increasing demand for canola (Brassica napus L.) have prompted growers to produce more canola on more cropland. Here we determine if canola seed yield and oil concentration can be increased over current levels with high levels of crop inputs. From 2008 to 2010, direct-seeded experiments involving two seeding rates (75 vs. 150 seeds m −2 ), two nitrogen rates (100 vs. 150% of soil test recommendation), and the presence or absence of polymer-coated nitrogen or fungicides, were conducted at eight western Canada locations in canola-wheat-canola or continuous canola rotations. Herbicides, insecticides and fertilizers other than nitrogen were applied as required for optimal canola production. Increasing recommended nitrogen rates by 50% increased canola yields by up to 0.25 Mg ha −1 . High (150 seeds m −2 ) versus lower (75 seeds m −2 ) seeding rates increased canola yields by 0.07 to 0.16 Mg ha −1 . Fungicide treatment or polymer-coated nitrogen blended with uncoated urea increased canola yields by 0.10 Mg ha −1 in 2010, but not in 2008. The highest canola input combination treatment following wheat (3.50 Mg ha −1 ) yielded substantially more than the same high input treatment following canola (3.22 Mg ha −1 ). Average site yields were influenced by site conditions such as soil organic matter, days to maturity, and temperature, but these site and environmental predictors did not alter treatment rankings. Using higher than the soil test recommended rate of nitrogen or planting 150 versus 75 seeds m −2 increased canola yields consistently across western Canada. Canola oil concentration varied among canola cultivars, but was consistently low when N rates were high (150% of recommended). Higher than normal seeding rates led to high canola seed oil concentration in some cases, but the effect was inconsistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle