High-yield no-till canola production on the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Harker, K. N., O'Donovan, J. T., Turkington, T. K., Blackshaw, R. E., Lupwayi, N. Z., Smith, E. G., Klein-Gebbinck, H., Dosdall, L. M., Hall, L. M., Willenborg, C. J., Kutcher, H. R., Malhi, S. S., Vera, C. L., Gan, Y., Lafond, G. P., May, W. E., Grant, C. A. and McLaren, D. L. 2012. High-yield no-till canola production on the Canadian prairies. Can. J. Plant Sci. 92: 221–233. Relatively high prices and increasing demand for canola (Brassica napus L.) have prompted growers to produce more canola on more cropland. Here we determine if canola seed yield and oil concentration can be increased over current levels with high levels of crop inputs. From 2008 to 2010, direct-seeded experiments involving two seeding rates (75 vs. 150 seeds m−2), two nitrogen rates (100 vs. 150% of soil test recommendation), and the presence or absence of polymer-coated nitrogen or fungicides, were conducted at eight western Canada locations in canola-wheat-canola or continuous canola rotations. Herbicides, insecticides and fertilizers other than nitrogen were applied as required for optimal canola production. Increasing recommended nitrogen rates by 50% increased canola yields by up to 0.25 Mg ha−1. High (150 seeds m−2) versus lower (75 seeds m−2) seeding rates increased canola yields by 0.07 to 0.16 Mg ha−1. Fungicide treatment or polymer-coated nitrogen blended with uncoated urea increased canola yields by 0.10 Mg ha−1 in 2010, but not in 2008. The highest canola input combination treatment following wheat (3.50 Mg ha−1) yielded substantially more than the same high input treatment following canola (3.22 Mg ha−1). Average site yields were influenced by site conditions such as soil organic matter, days to maturity, and temperature, but these site and environmental predictors did not alter treatment rankings. Using higher than the soil test recommended rate of nitrogen or planting 150 versus 75 seeds m−2 increased canola yields consistently across western Canada. Canola oil concentration varied among canola cultivars, but was consistently low when N rates were high (150% of recommended). Higher than normal seeding rates led to high canola seed oil concentration in some cases, but the effect was inconsistent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».