Deep reefs are climatic refugia for genetic diversity of marine forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Past climate‐driven range shifts shaped intraspecific diversities of species world‐wide. Earlier studies, focused on glacial refugia, might have overlooked genetic erosion at lower latitudes associated with warmer periods. For marine species able to colonize deeper waters, depth shifts might be important for local persistence, preventing some latitudinal shifts, analogous to elevational refugia in terrestrial habitats. In this study, we asked whether past latitudinal or depth range shifts explain extant gene pools in Saccorhiza polyschides, a large habitat structuring brown alga distributed from coastal to offshore deep reefs. Location North‐east Atlantic and western Mediterranean basin. Methods Genetic structure and diversity were inferred using seven microsatellite loci, for 27 sites throughout the entire distributional range. Ecological niche modelling (ENM) was performed with and without information about genetic structure (sub‐taxon niche structure) to predict distributions for the Last Glacial Maximum (LGM), the warmer Mid‐Holocene (MH) and the present. Results Both ENM approaches predicted a wider potential distribution in deeper waters than is presently known, a post‐glacial expansion to northern shores and the extirpation of southern edges during the warmer MH. Genetic data corroborated range dynamics, revealing three major genetic groups with current boundaries in the Bay of Biscay and the Lisbon coastal region, pinpointing ancient refugial origins. Despite extensive southern range contraction, the southernmost warmer regions are still the richest in genetic diversity, indicating long‐term persistence of large populations. ENMs suggested that this could only have been possible due to stable refugia in deeper reefs. Main conclusions The global distribution of gene pools of temperate marine forests is explained by past range shifts that structured both latitudinal glacial refugia and depth refugia during warmer periods. Deep rear edge populations play a fundamental role during periods of extreme climate, allowing persistence and retaining some of the largest genetic diversity pools of the species' distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».