Improving Astronomy Achievement and Attitude through Astronomy Summer Project: A Design, Implementation and Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the effects of an astronomy summer project implemented in different learning activities on elementary school students, pre-service elementary teachers and in-service teachers’ astronomy achievement and their attitudes to astronomy field. This study is the result of a five-day, three-stage, science school, “I Learn the Planet I Live on”. The first stage involved astronomy science schools with 30 elementary school teachers, the second stage involved 30 pre-service elementary school teachers and the last stage involved 30 primary school pupils (aged 14). Within this scope, 30 elementary school teachers from different cities who are volunteer to participate in project, one seventh grade class of each of these teachers from their own schools and 30 pre-service teachers attending elementary department of education faculties of universities in Turkey are participated in the astronomy summer project in Samsun City in 2015 make up the sample of the study. For this purpose, within the scope of a nine-day long project, the participants were presented with hands on activities, outdoor practices, planetarium and observatory activities to enable them to view astronomy education from different views. The study was designed as one group, pre-test post-test experimental research. Astronomy attitude scale and astronomy achievement test were used as pre-test and post-test. The data obtained were evaluated using the SPSS 20.0 software package program. For the analysis of data, a parametric test, a two-way ANOVA for mixed measures, an experiment model, was used. The results of the study showed that the project was effective in increasing the participants’ attitudes towards the astronomy field and their astronomy achievement. A comparison of the data from the teachers and the students produced interesting results, notably that more pupils than teachers answered certain questions correctly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».