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Enregistrement W2175999181 · doi:10.1579/0044-7447-31.2.126

Nitrogen and Food Production: Proteins for Human Diets

2002· review· en· W2175999181 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2002
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureLimitingMalnutritionLatin AmericansPopulationHuman nutritionFood supplyProduction (economics)Agricultural economicsYield (engineering)NutrientWorld populationAgricultural productivityFood processingBusinessBiotechnologyNatural resource economicsDevelopment economicsEnvironmental protectionGeographyBiologyEconomic growthEnvironmental healthPolitical scienceFood scienceEconomicsEcologyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen was the most commonly yield-limiting nutrient in all pre-industrial agricultures. Only the Haber-Bosch synthesis of ammonia broke this barrier. The rising dependence on nitrogenous fertilizers, which represents the largest human interference in the biospheric N cycle, has two different roles. In affluent nations it helps to produce excess of food in general, and of animal foods in particular, and it boosts agricultural exports. But for at least a third of humanity in the world's most populous countries the use of N fertilizers makes the difference between malnutrition and adequate diet. Our understanding of human N (protein) needs has undergone many revisions and although some uncertainties still remain it is clear that average protein intakes are excessive in rich countries and inadequate for hundreds of millions of people in Asia, Africa, and Latin America. More dietary protein will be needed to eliminate these disparities but the future global use of N fertilizers can be moderated not just by better agronomic practices but also by higher feeding efficiencies and by gradual changes of prevailing diets. As a result, it could be possible to supply adequate nutrition to the world's growing population without any massive increases of N inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle