Targeting Cancer Stem Cells in Castration-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Clinical evidence suggests increased cancer stem cells (CSCs) in a tumor mass may contribute to the failure of conventional therapies because CSCs seem to be more resistant than differentiated tumor cells. Thus, unveiling the mechanism regulating CSCs and candidate target molecules will provide new strategy to cure the patients. EXPERIMENTAL DESIGN: The stem-like cell properties were determined by a prostasphere assay and dye exclusion assay. To find critical stem cell marker and reveal regulation mechanism, basic biochemical and molecular biologic methods, such as quantitative real-time PCR, Western blot, reporter gene assay, and chromatin immunoprecipitation assay, were used. In addition, to determine the effect of combination therapy targeting both CSCs and its progeny, in vitro MTT assay and in vivo xenograft model was used. RESULTS: We demonstrate immortalized normal human prostate epithelial cells, appeared nontumorigenic in vivo, become tumorigenic, and acquire stem cell phenotype after knocking down a tumor suppressor gene. Also, those stem-like cells increase chemoresistance to conventional anticancer reagent. Mechanistically, we unveil that Wnt signaling is a key pathway regulating well-known stem cell marker CD44 by directly interacting to the promoter. Thus, by targeting CSCs using Wnt inhibitors synergistically enhances the efficacy of conventional drugs. Furthermore, the in vivo mouse model bearing xenografts showed a robust inhibition of tumor growth after combination therapy. CONCLUSIONS: Overall, this study provides strong evidence of CSC in castration-resistant prostate cancer. This new combination therapy strategy targeting CSC could significantly enhance therapeutic efficacy of current chemotherapy regimen only targeting non-CSC cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».