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Enregistrement W2176028944 · doi:10.1175/jtech1880.1

Satellite Measurement of Stratospheric Winds and Ozone Using Doppler Michelson Interferometry. Part I: Instrument Model and Measurement Simulation

2006· article· en· W2176028944 sur OpenAlexaffabout
Peyman Rahnama, Yves Rochon, I. C. McDade, G. G. Shepherd, William A. Gault, Alan Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensCOM DEV InternationalEnvironment and Climate Change CanadaYork University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMichelson interferometerRemote sensingRadianceDoppler effectEnvironmental scienceSatelliteInterferometryAtmospheric soundingMeteorologyPhysicsOpticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an instrument model and observation simulations for the measurement of stratospheric winds and ozone concentration using a satellite instrument employing imaging and the Doppler Michelson interferometery technique. The measurement technique and instrument concept are described. The instrument model and simulations are based on initial design characteristics of the Canadian Stratospheric Wind Interferometer for Transport Studies (SWIFT) satellite instrument. SWIFT employs an imaging array and a field-widened Michelson interferometer. It will measure stratospheric winds and ozone densities using the wind-induced phase shifts of interferograms from atmospheric limb radiance spectra in the vicinity of the vibration–rotation ozone line at 1133.4335 cm−1. The measurement simulation and analysis tools have been developed to assess the SWIFT instrument performance and to evaluate the impact of instrument and measurement characteristics on expected wind and ozone errors. Sample results of the measurement simulation and the related line-of-sight wind error noise levels are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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