Reconstruction of Summer Temperature for a Canadian High Arctic Site from Retrospective Analysis of the Dwarf Shrub, Cassiope tetragona
Notice bibliographique
Résumé
We used retrospective analysis of the widespread evergreen dwarf-shrub, Cassiope tetragona, to reconstruct average summer air temperature for Alexandra Fiord, Ellesmere Island, Canada. Retrospective analysis is a technique based on dendrochronological methods. In this study, chronologies are based on the morphological characteristics of the plant stems. Two growth and two reproduction chronologies, ranging from 80 to 118 years long, were developed from each of two populations at the High Arctic site. We used multiple regression models to develop a 100-year-long (1895–1994) reconstruction of July–September average air temperature that explained 45% of the climatic variance in the instrumental record. The reconstruction revealed an increase in summer temperature from ∼1905 to the early 1960s, a cooling trend from the mid-1960 to the 1970s, and an increase in temperature after 1980. These historical temperature patterns correspond well with those from other climate proxies from sites on Ellesmere and Devon Islands. As well, the similarity between our model and an arctic-wide proxy temperature time series suggests that the Cassiope-based reconstruction contains a large-scale temperature signal. There is great potential for the development of proxy climate data using Cassiope tetragona from sites throughout the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».