Dynamic Planning of Construction Activities Using Hybrid Simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional planning methods such as CPM and PERT have been useful tools to manage construction projects. However, the underlying model of these traditional methods often seems to fail to represent real projects as they tend to assume no interrelationship between project components. In reality, project components have complex dynamic feedback process that requires modeling of inherent uncertainty in the execution of these projects. Nevertheless, this dynamic nature and uncertainty have not been explicitly addressed by traditional planning methods. Project failure can be attributed to poor representation of the inner and outer aspects of operations that are responsible for project dynamics. Uncontrollable external forces are often cited but the real cause may be internal such as the feedback process among components of the project. An alternative perspective is offered in this paper through system dynamics (SD) that accounts for the feedback process and discrete event simulation (DES) for modeling the uncertainty. The proposed method utilizes SD method for modeling project dynamics and DES method coupled with CPM network for operational details and uncertainty, respectively. A case study that involves preparing engineering drawings in a design office is used to demonstrate the use of the developed method and to highlight its capabilities. Modeling the dynamic dimension is expected to enhance planning and scheduling of construction operations and to provide a better understanding of the impact of various internal and external factors on project schedule and productivity performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle