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Enregistrement W2176090225 · doi:10.1115/icnmm2009-82139

Transitional Flow and Related Transport Phenomena in Complex Microchannels

2009· article· en· W2176090225 sur OpenAlexaff
Norbert Kockmann, Craig Holvey, Dominique M. Roberge

Notice bibliographique

RevueASME 2009 7th International Conference on Nanochannels, Microchannels, and Minichannels · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowMechanicsTurbulenceVortexOpen-channel flowFlow (mathematics)Hele-Shaw flowPhysicsSecondary flowWakeSlug flowAdvectionIsothermal flowLaminar flow reactorTwo-phase flowThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In microchannels with typical dimensions from 10 μm to few hundreds μm, the flow is dominated by viscous forces, leading often to laminar flow conditions. At the entrance or in bends and curves, where the flow is accelerated or changes its direction, inertial forces generate transverse flow velocities. Due to continuity, compensating transverse velocity components generate vortex pairs, such as Dean flow in circular bends. The flow is still laminar, steady, and shows no statistically distributed fluctuations typical for turbulent flow. This deviation from straight laminar conditions, often in larger channels (100 μm to few mm) or for higher flow rates, is called transitional flow. That embraces the first occurrence of pulsating vortices, period doubling of vortex pairs, flow bifurcation, and regularly fluctuating wake flow or vortex shedding. With increased flow velocity, this process leads to chaotic flow phenomena being first evidence of turbulence. This paper describes the transitional flow characteristics in single channel elements such as bends and T-junction as well as around fins and posts in channels. These elements are used to augment the transport characteristics in microchannels for enhanced heat and mass transfer and for performing chemical reactions in microreactors. The profound understanding of the flow characteristics is fundamental for the understanding of transport phenomena. Additionally, this knowledge can be used to design successful microstructured devices for various applications by knowing how to generate and control vortices in microchannels. Concepts from chaotic advection are presented here to describe vortex flow and related transport characteristics. Though recent advances has shed new light on transport phenomena in complex channel structures, many issues are still unknown and huge potential is hidden in optimized channel devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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