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Enregistrement W2176091573 · doi:10.5339/qfarc.2014.hbpp0575

An E-health Based Integrated Management Program Advancing Community Treatment Of Atrial Fibrillation (IMPACT-AF)

2014· article· en· W2176091573 sur OpenAlexaffabout
Syed Sibte Raza Abidi, Jafna L. Cox, Samina Abidi, Ashraf Abusharekh, Joanna Nemis‐White

Notice bibliographique

RevueQatar Foundation Annual Research Conference Proceedings Volume 2014 Issue 1 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationPsychological interventionMedicineHealth careEvidence-based practiceClinical decision support systemAtrial fibrillationNursingAlternative medicinePolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial fibrillation (AF) is the most common abnormality of cardiac rhythm. There is growing evidence advocating an integrated multi-disciplinary approach to delivery of AF care facilitates which has led to improved care and outcomes and reductions in hospitalizations. In this research program, we have implemented a patient-centered and community-focused AF management program—termed as IMPACT-AF—to provide specialized AF care at the primary care level. Our approach is to exploit state-of-the-art e-Health technologies to: (a) computerize Canadian clinical practice guidelines as a web-based clinical decision support accessible to primary care providers to deliver evidence-informed AF diagnostic and therapeutic interventions at the primary care level; (b) monitor the patient in a home-based setting and proactively generate alerts and reminders to family physicians in response to adverse trends in the patient condition; and (c) engage patients through m-Health (mobile health) tools to self-manage their condition and undergo behaviour modification. Two research themes have been pursued in the development of the IMPACT-AF program: (1) Translation of AF Clinical Guidelines to Achieve Evidence-Informed AF Management: This theme involved three main tasks: (i) Computerization of the AF guidelines using ontology based knowledge models; (ii) Localization of the computerized AF guidelines to implement the local clinical pathways; and (iii) Operationalization of the computerized AF guidelines into practice through a computerized decision support system to provide evidence-informed patient care at the point-of-care. (2) Patient Engagement to Achieve Home-Based AF Management: This theme focused on the implementation of innovative AF self-management and behaviour modification interventions delivered to patients using mobile devices. We computerized theoretical behaviour modification model—i.e. Social Cognition Theory (SCT)—to generate personalized and mobile patient care plans. Using an AF (mobile) patient diary patients record their vitals and other AF related symptoms, and in turn receive educational messages, alerts, reminders and behaviour modification plans. The primary outcome of the IMPACT-AF project is reduction in AF related CV hospitalization. The secondary outcome is at two levels: (i) Process of Care: Reduction in specialist consultation, echo, catheter ablations; and, (ii) Economic: Reduction in health care costs and utilization for AF services. The clinical decision support systems developed by the IMPACT-AF project is deployed across the province of Nova Sctioa, engaging 200 primary care providers to deliver evidence informed AF management at the primary care level. We are gearing for a cluster randomized study involving 4000 patients across the province--the study will permit measurement and comparison of the clinical decision support system pre- and post-intervention, and across cases. The overall result will be cost-efficient improvement of care and outcomes for AF patients. In summary, the IMPACT-AF solution offers an innovative strategy to address two critical knowledge gaps —i.e. primary care physicians are often ill-equipped to provide evidence-based care for chronic conditions, and likewise patients are underprepared to apply the 'right' self-management and behaviour modification strategies to achieve meaningful outcomes in response to a longitudinal care plan. IMPACT-AF exploits state-of-the-art e-health technologies to develop an integrated and mobile clinical decision support systems to provide evidence-based AF care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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