<i>In Vivo</i> Study of the Inflammatory Modulating Effects of Low‐level Laser Therapy on iNOS Expression Using Bioluminescence Imaging
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to demonstrate that bioluminescence imaging (BLI) can be used as a new tool to evaluate the effects of low-level laser therapy (LLLT) during in vivo inflammatory process. Here, the efficacy of LLLT in modulating inducible nitric oxide synthase (iNOS) expression using different therapeutic wavelengths was determined using transgenic animals with the luciferase gene under control of the iNOS gene expression. Thirty transgenic mice, FVB/N-Tg(iNOS-luc)Xen, were allocated randomly to one of four experimental groups treated with different wavelengths (lambda = 635, 785, 808 and 905 nm) or a control group (nontreated). Inflammation was induced by intra-articular injection of zymosan A in both knee joints. Laser treatment (25 mW cm(-2), 200 s, 5 J cm(-2)) was applied to the knees 15 min after inflammation induction. Measurements of iNOS expression were performed at various times (0, 3, 5, 7, 9 and 24 h) by measuring the bioluminescence signal using a highly sensitive charge-coupled device (CCD) camera. The results showed a significant increase in BLI signal after irradiation with 635 nm laser when compared to the nonirradiated animals and the other LLLT-treated groups, indicating wavelength dependence of LLLT effects on iNOS expression during the inflammatory process, and thus demonstrating an action spectrum of iNOS gene expression following LLLT in vivo that can be detected by BLI. Histological analysis was also performed and demonstrated the presence of fewer inflammatory cells in the synovial joints of mice irradiated with 635 nm compared with nonirradiated knee joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».