Prevalence and Timing of Screening and Diagnostic Testing for Gestational Diabetes Mellitus: A Population-Based Study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The extent to which pregnant women are screened for gestational diabetes mellitus (GDM) at the population level is not known. We examined the rate, type, and timing of GDM screening and diagnostic testing in the province of Alberta, Canada. Geographic and temporal differences in screening rates, and maternal risk factors associated with lower likelihood of screening, were also determined. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Our retrospective linked-database cohort study included 86,842 primiparous women with deliveries between 1 October 2008 and 31 December 2012. Multivariable logistic regression analysis was used to examine maternal factors associated with lower likelihood of GDM screening. RESULTS: Overall, 94% (n = 81,304) of women underwent some form of glycemic assessment in the 270 days prior to delivery. The majority (91%) received a 50-g glucose screen (GDS). Women not screened were younger and more likely to smoke and had lower maternal weight and median household income. When a diagnostic 75-g oral glucose tolerance test (OGTT) was indicated, it occurred a median of 10 (interquartile range 7, 15) days after the screen. CONCLUSIONS: GDS occurred widely in a system where it was universally recommended and paid for publicly. When indicated, a 75-g OGTT was completed within 15 days in 75% of cases. Our finding that this two-step approach was widely implemented in a timely fashion supports continued endorsement of a two-step approach to screening and diagnosis of GDM. Further research is merited to assess whether the one-step GDM diagnostic approach results in different rates and timing of the 75-g OGTT and affects pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».