Crop load and harvest date have minimal impact on bud cold hardiness and cane carbohydrate levels of four grapevine cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Four grapevine cultivars ('Pinot gris', 'Riesling', 'Cabernet franc', 'Cabernet Sauvignon') were subjected to six different field treatments in 2011 [two crop loads (full, half) X three harvest dates [normal (T0), 3 weeks after T0, 6 weeks after T0] in a randomized block design with a factorialized treatment arrangement. All treatments were sampled four times over the 2012 dormant season from January to March. Bud cold hardiness was evaluated for all four cultivars by measuring low temperature exotherms (LTEs) of dormant buds using differential thermal analysis. Cane carbohydrates (CHOs) were likewise analyzed in 'Pinot gris' and 'Riesling'. CHO analysis was done using an 80 % ethanol extraction and HPLC. Neither CHO levels nor cold hardiness were substantially affected by either crop level or harvest date. Consistent patterns of CHO changes and LTE values in each cultivar indicated that deacclimation was unaffected by treatment. Cold hardiness may be influenced more by cultivar specificity based on rates of maturation than by treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».